AIB-2941M Controller Edge AI, acceleratore AI espandibile, case in metallo
Controller edge AI basato su ARM, senza ventola, con 4 GB di RAM, 2 Ethernet, 2 RS-485 e 4 porte USB. Fornito senza acceleratore AI; gli slot M.2 consentono di aggiungerne uno in seguito.
- Calcolo AI espandibile tramite slot M.2 con chiave B (USB) e M.2 con chiave M (PCIe); nessun acceleratore incluso in questo codice d'ordine
- SoC quad-core Cortex-A72 a 64 bit @ 1,5 GHz con 4 GB di LPDDR4 SDRAM e 32 GB di storage eMMC
- 2 porte RS-485 con isolamento 2500 VDC per il collegamento di dispositivi di campo
- 2 porte Ethernet 10/100/1000 e 4 porte USB (2 x USB 2.0, 2 x USB 3.0)
- 2 ingressi digitali isolati (contatto a secco, sink/source) e 2 uscite digitali isolate a collettore aperto
- Uscita HDMI con supporto 4K a 60 fps con audio
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Info sui prodotti "AIB-2941M Controller Edge AI, acceleratore AI espandibile, case in metallo"
L'AIB-2941M CR è un controller edge AI senza ventola basato su un processore quad-core Cortex-A72. È indicato per i progettisti che vogliono eseguire l'inferenza AI in locale e l'edge computing in un contenitore industriale, con la possibilità di aggiungere in seguito un modulo acceleratore. Questa variante è fornita senza acceleratore, quindi è la scelta giusta se si dispone già di un modulo o si prevede di procurarlo separatamente.
L'unità dispone di uno slot M.2 con chiave B, con USB, e di uno slot M.2 con chiave M, con PCIe, per moduli acceleratori o per lo storage su SSD. Le opzioni di comunicazione includono due porte Gigabit Ethernet, due porte RS-485 isolate e quattro porte USB, oltre a un'uscita HDMI per display 4K. Due ingressi digitali isolati e due uscite digitali isolate coprono le funzioni di I/O discreto di base, mentre uno slot di espansione I/O accetta schede opzionali XV, XB o eXV.
L'alloggiamento è in metallo e l'unità si monta su guida DIN o a parete. Funziona da -20 a +70 °C e accetta un'alimentazione da +12 a +48 VDC. Per lo sviluppo delle applicazioni sono forniti il sistema operativo Ubuntu e le librerie C e Python.
Applicazioni
- Inferenza AI edge nell'automazione industriale
- Visione artificiale e analisi video in edge
- Gateway IoT industriali con connettività per dispositivi seriali
- Acquisizione dati e controllo locale con I/O discreto
| Alloggiamento: | Metallo |
|---|---|
| Ingressi digitali: | 2 |
| Ingresso di alimentazione: | da +12 ~ +48 VDC |
| Interfaccia: | Ethernet, HDMI, RS-485, USB |
| Isolamento: | 2500 VDC (RS-485) |
| Montaggio: | Guida DIN / a parete |
| Porte: | 2 Ethernet, 2 RS-485, 4 USB |
| Temperatura di esercizio: | -20 ~ +70 °C |
| Tipo di prodotto: | Controllore Edge AI |
| Uscite digitali: | 2 |
Specifiche tecniche
| Software | |
|---|---|
| OS | Sistema operativo Ubuntu |
| Supporto multilingua | Inglese, cinese semplificato, cinese tradizionale |
| SDK | Libreria C / Python |
| Unità principale | |
| CPU | SoC quad-core Cortex-A72 (ARM v8) a 64 bit @ 1,5 GHz |
| Numero di serie hardware a 64 bit | Sì |
| Memoria di sistema | 4GB LPDDR4 SDRAM |
| Archiviazione | 32 GB eMMC on-board |
| Memoria non volatile | 16 KB FRAM |
| Orologio in tempo reale | Fornisce secondi, minuti, ore, data, giorno della settimana, mese, anno |
| Timer watchdog | Sì |
| Acceleratore AI (opzionale) | |
| Numero modello | Hailo 8 Lite |
| Framework AI | TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch e ONNX |
| TOPS | 13 |
| Tempo di funzionamento | Hailo RT Rev. 4.19, preinstallato |
| Consumo energetico | 1.5 W |
| Display | |
| GPU | VideoCoreVI (OpenGL ES 3.0), H.265 (decodifica fino a 4Kp60fps), H.264 (codifica fino a 1080p60fps, 1080p30) |
| Segnale | Porta HDMI x 1 (4Kp 60fps con audio) |
| Indicatori LED | |
| Stato | 6 LED indicatori per Alimentazione e Funzionamento; 3 LED definibili dall'utente |
| Ingresso digitale | |
| Canali | 2 |
| Tipo | Contatto bagnato |
| Sink/Source (NPN/PNP) | Sink/Source |
| Livello di tensione ON | da +19 VDC ~ +24 VDC |
| Livello di tensione OFF | +11 VDC max. |
| Uscita digitale | |
| Canali | 2 |
| Tipo | Open collector isolato |
| Tensione di carico | +24 VDC |
| Corrente di carico | 100 mA/canale |
| Protezione da sovratensione | 60 VDC |
| Protezione da sovraccarico | 1.1 A |
| Protezione da cortocircuito | Sì |
| Espansione I/O | |
| Slot | 1x scheda XV/XB/eXV (opzionale) 1x M.2 chiave B 2x M.2 chiave M Nota: i tre slot M.2 condividono una PCIe-2.0x1 |
| Audio | |
| Jack | Ingresso microfono x 1 e uscita linea x 1 (opzionale) |
| Ethernet | |
| Porte | 2 x RJ-45, 10/100/1000 Base-TX (Auto-negoziazione, Auto MDI/MDI-X, indicatori LED) |
| Porte COM | |
| Porte | 2 x RS-485 (isolato 2500 VDC) |
| USB | |
| Porte | 2 x USB 2.0 (host), 2 x USB 3.0 (host) |
| Alimentazione | |
| Campo di ingresso | da +12 ~ +48 VDC |
| Consumo | 4,8 W (0,2 A @ 24 VDC) |
| Meccanico | |
| Involucro | Metallo |
| Dimensioni (mm) | 52 mm x 177 mm x 128 mm |
| Installazione | Guida DIN / Montaggio a parete |
| Ambiente | |
| Temperatura di esercizio | -20 ~ +70 °C |
| Temperatura di stoccaggio | -40 ~ +80 °C |
| Umidità | 10 ~ 90 % UR (senza condensa) |
Specifiche come pubblicate dal produttore. Soggette a modifiche.
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L'AIB-2941M/S1 CR è un controller edge AI per ingegneri che necessitano di inferenza in loco insieme a I/O convenzionali. È dotato di un acceleratore AI Hailo 8 Lite da 13 TOPS, così i carichi di lavoro AI vengono eseguiti localmente su un'unità compatta e senza ventola, anziché in un data center remoto. I framework supportati includono TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch e ONNX, e il runtime Hailo RT Rev. 4.19 è preinstallato.Il controller è basato su un SoC a 64 bit quad-core Cortex-A72 con clock di 1,5 GHz, con 4 GB di SDRAM LPDDR4 e 32 GB di memoria eMMC integrata. Due porte Ethernet 10/100/1000, due porte RS-485 con isolamento di 2500 VDC e quattro porte USB (due USB 2.0, due USB 3.0) garantiscono la connettività con dispositivi di campo e reti.L'I/O digitale comprende due ingressi a contatto asciutto isolati e due uscite open-collector isolate. Una porta HDMI supporta l'uscita 4Kp60 e uno slot di espansione opzionale accetta schede XV, XB o eXV. Il case metallico è certificato per -20 ~ +70 °C e può essere montato su guida DIN o a parete.ApplicazioniInferenza AI edge in ambito industrialeElaborazione dati locale sulla macchina o sul nodo edgeConnessione di dispositivi seriali tramite RS-485Monitoraggio e controllo dell'I/O digitale con ingressi e uscite isolati